檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "楊傳凱".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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連結時序分類(Connectionist Temporal Classification, CTC)是一種結合深度學習的序列預測方法,其動態規劃概念與隱馬可夫模型(Hidden Markov Mod…
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風格轉移是將風格圖像映射到目標圖像的技術,它可以解析來源圖,像是藝術作品或繪畫,將其創作元素生成到指定的目標圖上,使目標圖擁有與來源圖相似的風格。L. A. Gatys提出了卷積網路風格轉換模型,然…
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風格轉換是透過解析風格圖片,像是藝術作品或繪畫,將其創作 元素生成到指定的目標圖上,使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法,然而,此方 法每…
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紋理是物體外貌的重要特徵,從電腦圖學構成的虛擬世界中,乃至現實世界中的紡織、建材、印刷相關之產業,都有使用紋理影像的需求。然而大尺寸紋理影像取得不易,因此透過演算法產出紋理影像的技術應運而生。傳統紋…